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我是文本挖掘的新手.我正在使用一个开源jar(Mate Parser),它在依赖解析后以CoNLL 2009格式给出输出.我想使用依赖解析结果进行信息提取.但我能够理解一些输出但不能理解CoNLL数据格式.任何人都可以帮助我理解CoNLL数据格式吗？任何类型的指针将不胜感激.

我一直在尝试使用CMU的TurboParser生成的依赖解析树.它完美无瑕.然而,问题在于文档很少.我需要准确理解解析器的输出.例如,句子" 我解决了统计问题. "生成以下输出:

1   I           _   PRP PRP _   2   SUB
2   solved      _   VBD VBD _   0   ROOT
3   the         _   DT  DT  _   4   NMOD
4   problem     _   NN  NN  _   2   OBJ
5   with        _   IN  IN  _   2   VMOD
6   statistics  _   NNS NNS _   5   PMOD
7   .           _   .   .   _   2   P

我没有找到任何可以帮助理解各列所代表的内容的文档,以及如何创建倒数第二列(2,0,4,2,...)中的索引.另外,我不知道为什么有两列专门用于词性标签.任何帮助(或外部文档的链接)都将提供很大帮助.

PS如果你想试试他们的解析器,这是他们的在线演示.

PPS请不要建议使用斯坦福的依赖解析输出.我对线性编程算法感兴趣,这不是斯坦福的NLP系统所做的.