相关疑难解决方法(0)

假设我们有一个包含多个data.csv文件的文件夹,每个文件包含相同数量的变量,但每个变量包含不同的时间.R中有没有办法同时导入它们而不必单独导入它们？

我的问题是我有大约2000个数据文件要导入,只需使用代码就可以单独导入它们:

read.delim(file="filename", header=TRUE, sep="\t")

不是很有效率.

我编写了以下函数来组合300个.csv文件.我的目录名是"specdata".我已经完成了以下执行步骤,

x <- function(directory) {     
    dir <- directory    
    data_dir <- paste(getwd(),dir,sep = "/")    
    files  <- list.files(data_dir,pattern = '\\.csv')    
    tables <- lapply(paste(data_dir,files,sep = "/"), read.csv, header = TRUE)    
    pollutantmean <- do.call(rbind , tables)         
}

# Step 2: call the function
x("specdata")

# Step 3: inspect results
head(pollutantmean)

Error in head(pollutantmean) : object 'pollutantmean' not found

我的错是什么？有人可以解释一下吗？