有人能解释这三种切片方法有何不同？
我已经看过这些文档了,我已经看到了这些 答案,但我仍然发现自己无法解释三者是如何不同的.对我来说,它们在很大程度上似乎是可以互换的,因为它们处于较低的切片水平.
例如,假设我们想获得a的前五行DataFrame.这三个都是如何运作的？
df.loc[:5]
df.ix[:5]
df.iloc[:5]
有人可以提出三种情况,其中使用的区别更清晰吗？
我想弄清楚何时在pandas DataFrame中使用不同的选择方法.特别是,我正在寻找访问标量值.我经常听到ix一般的推荐.但在pandas文档中
,建议使用at和iat快速标量值访问:
Since indexing with [] must handle a lot of cases (single-label access, slicing, boolean indexing, etc.), it has a bit of overhead in order to figure out what you’re asking for. If you only want to access a scalar value, the fastest way is to use the在and iat methods, which are implemented on all of the data structures.
因此,我认为iat应该更快地获取和设置单个单元格.然而,经过一些测试,我们发现ix读取细胞的速度相当或更快,而iat为细胞分配值要快得多.
这种行为记录在哪里吗？它总是如此,为什么会发生这种情况？是否必须对返回视图或复制执行某些操作？如果有人能对这个问题有所了解并解释建议获取和设置单元格值以及原因,我将不胜感激.
以下是使用pandas的一些测试(版本0.15.2).
为了确保此行为不是此版本的错误,我还在0.11.0上测试了它.我没有提供结果,但趋势完全相同 …