相关疑难解决方法(0)

我正在使用尺寸为3x3的索贝尔滤波器来计算图像导数.看一下互联网上的一些文章,似乎sobel过滤器的大小为5x5和7x7的内核也很常见,但我无法找到它们的内核值.

有人可以让我知道尺寸为5x5和7x7的sobel滤波器的内核值吗？此外,如果有人可以共享一个方法来生成内核值,那将非常有用.

提前致谢.

x衍生Sobel就是这样的:

-1 0 +1
-2 0 +2
-1 0 +1

假设我的图像中有两个样本看起来像那样(0 =黑色,1 =白色):

0 0 1            1 0 0
0 0 1      &     1 0 0
0 0 1            1 0 0

如果我执行卷积,我将分别以4和-4结束.

所以我的自然反应是将结果标准化为8并将其翻译为0.5 - 这是正确的吗？(我想知道找不到维基百科等提及任何规范化)

编辑: 我使用Sobel滤镜创建2D结构张量(衍生物dX和dY):

                   A B 
Structure Tensor = C D

with  A = dx^2 
      B = dx*dy
      C = dx*dy 
      D = dy^2

最后我想将结果存储在[0,1]中,但是现在我只是想知道我是否必须规范化Sobel结果(默认情况下,不仅仅是为了存储它),即:

A = dx*dx 
//OR
A = (dx/8.0)*(dx/8.0)
//OR
A = (dx/8.0+0.5)*(dx/8.0+0.5)