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我想使用print()和IPython 显示具有给定格式的pandas数据帧display().例如:

df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])
print df

         cost
foo   123.4567
bar   234.5678
baz   345.6789
quux  456.7890

我想以某种方式强迫这种印刷

         cost
foo   $123.46
bar   $234.57
baz   $345.68
quux  $456.79

无需修改数据本身或创建副本,只需更改其显示方式即可.

我怎样才能做到这一点？

我在pandas中有一个DataFrame,其中一些数字用科学记数法(或指数表示法)表示,如下所示:

                  id        value
id              1.00    -4.22e-01
value          -0.42     1.00e+00
percent        -0.72     1.00e-01
played          0.03    -4.35e-02
money          -0.22     3.37e-01
other            NaN          NaN
sy             -0.03     2.19e-04
sz             -0.33     3.83e-01

而科学的符号使得应该是一个简单的比较,不必要的困难.我认为它是21900的价值,正在为其他人搞砸.我的意思是1.0编码.一!

这不起作用:

np.set_printoptions(supress=True) 

并且pandas.set_printoptions没有实现抑制,并且我pd.describe_options()在绝望中看着所有,并且pd.core.format.set_eng_float_format()似乎只为所有其他浮点值打开它,没有能力将其关闭.