我尝试通过sm.tsa.statespace.SARIMAX拟合Autoregression。但是我遇到警告,然后我想为此模型设置频率信息。谁曾经遇到过,您能帮我吗?
fit1 = sm.tsa.statespace.SARIMAX(train.Demand, order=(1, 0, 0),
enforce_stationarity=False,
enforce_invertibility=False).fit()
y_hat['AR'] = fit1.predict(start="1975-01-01", end="1975-12-01", dynamic=True)
plt.figure(figsize=(16,8))
plt.plot( train['Demand'], label='Train')
plt.plot(test['Demand'], label='Test')
plt.plot(y_hat_avg['AR'], label='AR')
plt.legend(loc='best')
plt.show()
C:\Users\thach.le\Anaconda3\lib\site-packages\statsmodels-0.8.0-py3.6-win-
amd64.egg\statsmodels\tsa\base\tsa_model.py:165: ValueWarning: No frequency
information was provided, so inferred frequency MS will be used.
% freq, ValueWarning)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
谢谢
假设我有一个偏移量字符串'BM'或'7W'
我知道这个答案'BM'是pd.offsets.BMonthEnd()
对'7W'的pd.offsets.Week(7)
是否有一个通用的解决方案,我可以传递一个字符串并获取偏移对象?