相关疑难解决方法(0)

我需要你的帮助!我有一个绘图代码如下:

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

imax1 = ax1.imshow(data,interpolation = 'nearest', origin = 'lower',cmap=cm.jet)#plot
cbar = plt.colorbar(imax1, extend='neither', spacing='proportional',
                orientation='vertical', shrink=0.7, format="%.0f")
cbar.set_label(r"ET [mm/month]", size=10)

titlestr = "Evapotranspiration in mm/month"
plt.title(titlestr)
#plt.xlabel("Longitude")
#plt.ylabel("Latitude")
imax1.set_clim(0,60)
labels = [item.get_text() for item in ax1.get_xticklabels()]
for ii in range(np.shape(labels)[0]):
    labels[ii] = str(grid_lon[75*ii/np.shape(labels)[0]])

ax1.set_xticklabels(labels, rotation = 45, ha='right', size = 10)

labels = [item.get_text() for item in ax1.get_yticklabels()]
for ii in range(np.shape(labels)[0]):
    labels[ii] = str(grid_lat[75*ii/np.shape(labels)[0]])

ax1.set_yticklabels(labels, size = 10)

pngname = "./out/2d_"+variable+"_"+mm+".png"
print "save …

我正在尝试创建一个图,但我只想让ticklabels显示如上所示的对数比例.我只希望显示50,500和2000的次要标签.无论如何指定要显示的次要刻度标签？我一直试图解决这个问题,但没有找到一个好的解决方案.我能想到的就是获取minorticklabels()并将fontsize设置为0.这显示在第一段代码下面.我希望有一个更清洁的解决方案.

另一件事是改变颜色栏中的勾选标签的大小,我还没想到.如果有人知道这样做的方法,请告诉我,因为我没有看到颜色栏中的方法很容易做到这一点.

第一个代码:

fig = figure(figto)
ax = fig.add_subplot(111)
actShape = activationTrace.shape
semitones = arange(actShape[1])
freqArray = arange(actShape[0])
X,Y = meshgrid(self.testFreqArray,self.testFreqArray)
Z = sum(activationTrace[:,:,beg:end],axis=2)
surf = ax.contourf(X,Y,Z, 8, cmap=cm.jet)
ax.set_position([0.12,0.15,.8,.8])
ax.set_ylabel('Log Frequency (Hz)')
ax.set_xlabel('Log Frequency (Hz)')
ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')
ax.xaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter('%d'))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.tick_params(axis='both',reset=False,which='both',length=8,width=2)
self.plotSetAxisLabels(ax,22)
self.plotSetAxisTickLabels(ax,18)
cbar = fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=20, fraction=.12,pad=.02)
cbar.set_label('Activation',size=18)
return ax, cbar

第二代码:

fig = figure(figto)
ax = fig.add_subplot(111)
actShape = activationTrace.shape
semitones = arange(actShape[1])
freqArray = arange(actShape[0])
X,Y = meshgrid(self.testFreqArray,self.testFreqArray)
Z = sum(activationTrace[:,:,beg:end],axis=2)
surf = ax.contourf(X,Y,Z, 8, …

我想更改热图颜色栏的字体大小。

以下是我的代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import arange
x = arange(25).reshape(5, 5)
cmap = sns.diverging_palette(220, 20, sep=20, as_cmap=True)
ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap)
plt.show()

我可以使用更改刻度标签plt.tick_params(axis='both', labelsize=20)。但是，颜色条的字体大小不会改变。有没有办法做到这一点？