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如何制作好的可重复的熊猫示例

花了相当多的时间观察SO上的标签,我得到的印象是pandas问题不太可能包含可重现的数据.这是值得的R社会一直要鼓励不错,并感谢像导游这样,新人能得到放在一起,这些例子一些帮助.能够阅读这些指南并返回可重现数据的人通常会更好地获得他们问题的答案.

我们如何为pandas问题创建良好的可重复示例?简单的数据帧可以放在一起,例如:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'user': ['Bob', 'Jane', 'Alice'], 
                   'income': [40000, 50000, 42000]})
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但是许多示例数据集需要更复杂的结构,例如:

  • datetime 指数或数据
  • 多个分类变量(是否等价于R的expand.grid()函数,它会产生某些给定变量的所有可能组合?)
  • MultiIndex或Panel数据

对于dput()难以使用几行代码进行模拟的数据集,是否有与R相当的R ,它允许您生成可复制粘贴的代码以重新生成数据结构?

python pandas

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使用pandas数据帧绘制多行

我有一个如下所示的数据框

   color  x   y
0    red  0   0
1    red  1   1
2    red  2   2
3    red  3   3
4    red  4   4
5    red  5   5
6    red  6   6
7    red  7   7
8    red  8   8
9    red  9   9
10  blue  0   0
11  blue  1   1
12  blue  2   4
13  blue  3   9
14  blue  4  16
15  blue  5  25
16  blue  6  36
17  blue  7  49
18  blue  8  64 …
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python plot pandas

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如何在python中的两个不同y轴上绘制两个变量?

我尝试构建一个带有一个 x 轴和两个 y 轴的图形,所有轴都来自一个数据框(类似于此处的图形)。这是我的示例数据:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data={'year': [2000, 2001, 2002], 
                        'deaths': [327, 456, 509], 
                        'cheese': [13.5, 13.7, 13.8]})
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我只发现了基于分类变量(我不需要的)超过两个轴的多行问题,答案是我作为初学者不明白

python plot axis matplotlib pandas

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pandas ×3

python ×3

plot ×2

axis ×1

matplotlib ×1