相关疑难解决方法(0)

我正在与许多深度嵌套的json进行交互,我没有写,并且想让我的python脚本对无效输入更"宽容".我发现自己编写了涉及try-except块的内容,而宁愿将这个可疑的函数包装起来.

我理解吞下异常是一个糟糕的政策,但我宁愿他们稍后打印和分析,而不是实际停止执行.在我的用例中继续执行循环而不是获取所有密钥更有价值.

这就是我现在正在做的事情:

try:
    item['a'] = myobject.get('key').METHOD_THAT_DOESNT_EXIST()
except:
    item['a'] = ''
try:
    item['b'] = OBJECT_THAT_DOESNT_EXIST.get('key2')
except:
    item['b'] = ''
try:
    item['c'] = func1(ARGUMENT_THAT_DOESNT_EXIST)
except:
    item['c'] = ''
...
try:
    item['z'] = FUNCTION_THAT_DOESNT_EXIST(myobject.method())
except:
    item['z'] = ''

这是我想要的,(1):

item['a'] = f(myobject.get('key').get('subkey'))
item['b'] = f(myobject.get('key2'))
item['c'] = f(func1(myobject)
...

或(2):

@f
def get_stuff():
   item={}
   item['a'] = myobject.get('key').get('subkey')
   item['b'] = myobject.get('key2')
   item['c'] = func1(myobject)
   ...
   return(item)

...我可以将单个数据项(1)或主函数(2)包装在某个函数中,该函数将执行暂停异常转换为空字段,打印到stdout.前者将是一种逐项跳过 - 其中该键不可用,它记录为空白并继续前进 - 后者是行跳过,如果任何字段不起作用,则整个记录为跳过.

我的理解是某种包装应该能够解决这个问题.这是我尝试过的包装器:

def f(func):
   def silenceit():
      try:
         func(*args,**kwargs)
      except:
         print('Error')
      return(silenceit)

这就是为什么它不起作用.调用一个不存在的函数,它不会尝试捕获它:

>>> …