"最佳"意味着最少的指令(或最少的uops,如果任何指令解码到多个uop).机器码大小(以字节为单位)是相同insn计数的平局.
恒定生成本质上是一个新的依赖链的开始,所以延迟很重要.在循环内生成常量也很不寻常,因此吞吐量和执行端口需求也几乎无关紧要.
生成常量而不是加载它们需要更多指令(除了全零或全一),因此它会占用宝贵的uop-cache空间.这可能是比数据缓存更有限的资源.
Agner Fog优秀的优化装配指南涵盖了这一点Section 13.4.表13.10具有用于产生向量序列,每一个元素是0,1,2,3,4,-1,或-2,与从8位到64位单元大小.表13.11具有用于产生一些浮点值序列(0.0,0.5,1.0,1.5,2.0,-2.0,和位掩码为符号位.)
Agner Fog的序列仅使用SSE2,无论是设计还是因为它尚未更新一段时间.
使用短的非显而易见的指令序列可以生成哪些其他常量？ (具有不同移位计数的进一步扩展是显而易见的而不是"有趣的".)是否有更好的序列用于生成Agner Fog列出的常量？
如何将128位immediates移动到XMM寄存器说明了将任意128b常量放入指令流的一些方法,但这通常是不合理的(它不会节省任何空间,并占用大量的uop-cache空间.)
我刚刚注意到我的简单程序的数据和堆栈段是可执行的.我在/ proc/[pid]/maps中看到了它,简单的代码证实了它.
例如:
; prog.asm
section .data
code: db 0xCC ;int3
section .text
global _start
_start:
jmp code
mov rax, 60 ; sys_exit
mov rdi, 0
syscall
然后
nasm -f elf64 prog.asm
ld -o prog prog.o
./prog
导致prog执行int3指令.
用C语言编写并用gcc构建的程序使其数据,堆栈和堆不可执行,那么为什么那些用汇编编写的程序会以不同的方式运行？