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是否可以使用std::vector自定义结构分配对齐的内存以便使用SIMD指令进行进一步处理？如果有可能,有Allocator没有人碰巧有这样的分配器,他可以分享？

问题

很长一段时间我的印象是,使用嵌套std::vector<std::vector...>来模拟N维数组通常很糟糕,因为内存不保证是连续的,并且可能有缓存未命中.我认为最好使用平面矢量并从多个维度映射到1D,反之亦然.所以,我决定测试它(最后列出的代码).这非常简单,我定时读取/写入嵌套的3D矢量与我自己的1D矢量3D包装器.我用两者编译了代码,g++并且打开clang++了-O3优化.对于每次运行,我都改变了尺寸,因此我可以很好地了解这种行为.令我惊讶的是,这些是我在我的机器MacBook Pro(Retina,13英寸,2012年末),2.5GHz i5,8GB RAM,OS X 10.10.5上获得的结果:

g ++ 5.2

dimensions       nested   flat
X   Y   Z        (ms)     (ms) 

100 100 100  ->  16       24
150 150 150  ->  58       98
200 200 200  ->  136     308
250 250 250  ->  264     746
300 300 300  ->  440    1537

clang ++(LLVM 7.0.0)

dimensions       nested   flat
X   Y   Z        (ms)     (ms) 

100 100 100  ->  16       18
150 150 150  ->  53       61
200 …