相关疑难解决方法(0)

我的数据框中有一些列的长标题,我希望能够包装文本.我知道这个功能内置于熊猫中,就像我一样:

pd.DataFrame(np.random.randn(2, 10), 
    columns=['Very Long Column Title ' + str(i) for i in range(10)])

包含列名的DataFrame

但是如果我有更少的列,标题将不会换行:

pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), 
    columns=['Very Long Column Title ' + str(i) for i in range(2)])

DataFrame不包装列名

我还尝试手动插入换行符:

import pandas as pd    
pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), 
    columns=['Very Long \n Column Title ' + str(i) for i in range(2)])

但是,它提供与上面相同的输出.

我发现类似的答案有关这个主题:

• 我可以在pandas中设置可变列宽吗？
  将截断列宽,但不会影响标题,也不会包装文本
• Pandas DataFrame中字符串中的漂亮打印换行符
  再次触及列内容但不触及标题

我正在使用Jupyter笔记本电脑,但如果可能的话,我更喜欢基于熊猫的解决方案.

关于如何更改 pandas 数据框中的列宽，有很好的答案，例如此处，但我找不到任何描述如何更改行高的内容？

我正在尝试并排查看两个长文本以进行比较，并且我想增加行高以使其更容易。也许与某些有关expand_frame_repr？

我正在将大型csv文件读入pandas,其中一些包含数千个字符的String列.有没有快速的方法来限制列的宽度,即只保留前100个字符？

香草蟒蛇REPL:

>>> 'na'
'na'
>>> for i in range(4):
...     f'{_+_}'
... else:
...     'batman'
... 
'nana'
'nananana'
'nananananananana'
'nananananananananananananananana'
'batman'
>>> 

使用相同解释器的IPython REPL:

>>> 'na'
'na'
>>> for i in range(4): 
...     f'{_+_}' 
... else: 
...     'batman' 
...
>>> _
'na'

这种差异显然与IPython编译代码的模式有关,与显示钩子无关.是否可以将IPython配置为编译/执行单元格块,就像普通的Python REPL一样？我更喜欢IPython不会干扰或修改这样的底层运行时机制.