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在pandas中的数据框中查找非数字行?

我在pandas中有一个大型数据框,除了用作索引的列之外,它应该只有数值:

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 'bad', 5],
                   'b': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5],
                   'item': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})
df = df.set_index('item')
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如何找到df其中包含非数字值的数据帧行?

在这个例子中它的第四行中的数据帧,它具有串'bad'a列.如何以编程方式找到这一行?

python dataframe pandas

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删除列值类型为字符串Pandas的行

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