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我正在尝试基于dplyr的工作流程(而不是主要使用我习惯的data.table),而且我遇到了一个问题,我无法找到一个等效的dplyr解决方案.我经常遇到需要根据单个条件有条件地更新/替换多个列的场景.这是一些示例代码,我的data.table解决方案:

library(data.table)

# Create some sample data
set.seed(1)
dt <- data.table(site = sample(1:6, 50, replace=T),
                 space = sample(1:4, 50, replace=T),
                 measure = sample(c('cfl', 'led', 'linear', 'exit'), 50, 
                               replace=T),
                 qty = round(runif(50) * 30),
                 qty.exit = 0,
                 delta.watts = sample(10.5:100.5, 50, replace=T),
                 cf = runif(50))

# Replace the values of several columns for rows where measure is "exit"
dt <- dt[measure == 'exit', 
         `:=`(qty.exit = qty,
              cf = 0,
              delta.watts = 13)]

是否有一个简单的dplyr解决方案来解决同样的问题？我想避免使用ifelse,因为我不想多次输入条件 - 这是一个简化的例子,但有时很多基于单个条件的赋值.

在此先感谢您的帮助!