相关疑难解决方法(0)

我试图获得一些指数适合某些x,y数据的置信区间(此处可用).这是MWE我必须找到最适合数据的指数:

from pylab import *
from scipy.optimize import curve_fit

# Read data.
x, y = np.loadtxt('exponential_data.dat', unpack=True)

def func(x, a, b, c):
    '''Exponential 3-param function.'''
    return a * np.exp(b * x) + c

# Find best fit.
popt, pcov = curve_fit(func, x, y)
print popt

# Plot data and best fit curve.
scatter(x, y)
x = linspace(11, 23, 100)
plot(x, func(x, *popt), c='r')
show()

产生:

如何在这个拟合上获得95%(或其他一些值)的置信区间,最好使用pure python,numpy或者scipy(我已经安装过的软件包)？