我需要在python中获取大文件(数十万行)的行数.记忆和时间方面最有效的方法是什么？
目前我这样做:
def file_len(fname):
with open(fname) as f:
for i, l in enumerate(f):
pass
return i + 1
有可能做得更好吗？
如何使用pandas过滤哪些CSV行加载到内存中？这似乎是一个应该找到的选项read_csv.我错过了什么吗？
示例:我们有一个带有时间戳列的CSV,我们只想加载时间戳大于给定常量的行.