相关疑难解决方法(0)

我想从与列下面的数据帧进行透视表sales,rep.数据透视表显示sales但没有rep.当我只尝试时rep,我得到了错误DataError: No numeric types to aggregate.如何解决这个问题,我看到数字字段sales和字段(字符串)rep

data = {'year': ['2016', '2016', '2015', '2014', '2013'],
        'country':['uk', 'usa', 'fr','fr','uk'],
        'sales': [10, 21, 20, 10,12],
        'rep': ['john', 'john', 'claire', 'kyle','kyle']
        }

print pd.DataFrame(data).pivot_table(index='country', columns='year', values=['rep','sales'])

        sales               
year     2013 2014 2015 2016
country                     
fr        NaN   10   20  NaN
uk         12  NaN  NaN   10
usa       NaN  NaN  NaN   21


print pd.DataFrame(data).pivot_table(index='country', columns='year', values=['rep'])
DataError: No numeric types to aggregate

假设我有一个DataFramewith MultiIndex列。如何将级别折叠为值的串联，以便只有一个级别？

设定

np.random.seed([3, 14])
col = pd.MultiIndex.from_product([list('ABC'), list('DE'), list('FG')])
df = pd.DataFrame(np.random.rand(4, 12) * 10, columns=col).astype(int)

print df

   A           B           C         
   D     E     D     E     D     E   
   F  G  F  G  F  G  F  G  F  G  F  G
0  2  1  1  7  5  9  9  2  7  4  0  3
1  3  7  1  1  5  3  1  4  3  5  6  0
2  2  6  9  9  9  5  7  0  1  2 …