好的,这是一个奇怪的.我怀疑这是一个内部的错误data.table,但是如果有人能够解释为什么会发生这种情况会有用 - 这究竟是update做什么的？
我正在使用list(list())里面的技巧data.table存储适合的模型.当您lm为不同的分组创建一系列对象,然后创建update这些模型时,所有模型的模型数据将成为最后一个分组的模型数据.这似乎是一个参考是挂在应该已经制作副本的地方,但我找不到哪里,我无法重现这个lm和update.
具体例子:
从虹膜数据开始,首先使三种不同的样本大小,然后将lm模型拟合到每个物种,更新那些模型:
set.seed(3)
DT = data.table(iris)
DT = DT[rnorm(150) < 0.9]
fit = DT[, list(list(lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width + Petal.Length))),
by = Species]
fit2 = fit[, list(list(update(V1[[1]], ~.-Sepal.Length))), by = Species]
原始数据表具有不同数量的每个物种
DT[,.N, by = Species]
# Species N
# 1: setosa 41
# 2: versicolor 39
# 3: virginica 42
第一次证实了这一点:
fit[, nobs(V1[[1]]), by = Species]
# Species …