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我正在创建一个刻面图,以预测值与残差的图表并排查看预测值与实际值.我将shiny用于帮助探索使用不同训练参数的建模工作的结果.我用85%的数据训练模型,测试剩余的15%,并重复5次,每次收集实际/预测值.计算残差后,我的data.frame样子如下:

head(results)
       act     pred       resid
2 52.81000 52.86750 -0.05750133
3 44.46000 42.76825  1.69175252
4 54.58667 49.00482  5.58184181
5 36.23333 35.52386  0.70947731
6 53.22667 48.79429  4.43237981
7 41.72333 41.57504  0.14829173

我想要的是:

• 并排的侧情节pred与act和pred对比resid
• 所述X/Y范围/用于限制pred对act是相同的,理想地从min(min(results$act), min(results$pred))至max(max(results$act), max(results$pred))
• 在X/Y范围/对限制pred与resid 不被通过我做什么实际与预测的情节影响.x只绘制预测值并y仅绘制剩余范围就可以了.

为了并排查看两个图,我将数据融化:

library(reshape2)
plot <- melt(results, id.vars = "pred")

现在情节:

library(ggplot2)
p <- ggplot(plot, aes(x = pred, y = …

library(tidyverse)
ggplot(mpg, aes(displ, cty)) + 
  geom_point() + 
  facet_grid(rows = vars(drv), scales = "free")

上面的代码ggplot包括三个板4，f和r。我希望每个面板的y轴限制如下：

Panel y-min y-max breaks
----- ----- ----- ------
4     5     25    5
f     0     40    10
r     10    20    2

如何修改我的代码来完成此任务？不知道是否scale_y_continuous更有意义，或coord_cartesian，或两者的某种组合。