相关疑难解决方法(0)

我试图来复制这种风格HeatMap是连续值映射到一个LinearColorMapper实例：http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/gallery/unemployment.html 我想作一个HeatMap（W /无论是charts或rect），然后添加一个选择小部件来选择obsv_id，然后添加一个滑块小部件来浏览dates.

但是，一开始我在HeatMap使用单obsv_id/date对时遇到了麻烦。我在创建这个时做错了HeatMap什么？这本质上是size变量和loc变量的 3x3 矩形图。

奖励：你能帮我/就如何连接这些小部件的输出来控制情节提出一些建议吗？

我看到了这些帖子，但所有示例都使用实际的十六进制颜色作为列表，而不是使用连续度量进行映射： python bokeh，如何制作相关图？ http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/gallery/categorical.html

# Init
import numpy as np
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, output_notebook, output_file, reset_output, show, ColumnDataSource
from bokeh.models import LinearColorMapper
reset_output()
output_notebook()

np.random.seed(0)

# Coords
dates = ["07-3","07-11","08-6","08-28"]
#locs = ["air","water","earth"]
locs = [0,1,2] …

如何将大熊猫DataFrame展示为散景热图？

https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/categorical.html#heat-maps显示了一些示例,但尝试修改始终只给出了一个空图.

示例混淆矩阵:

df = pd.DataFrame([[10, 0, 1], [1, 10, 0], [1, 1, 9]], 
                  columns=['A', 'B', 'C'], 
                  index=['A', 'B', 'C'])
df.index.name = 'Treatment'
df.columns.name = 'Prediction'