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我试图将我对plyr的理解转移到dplyr,但我无法弄清楚如何按多列分组.

# make data with weird column names that can't be hard coded
data = data.frame(
  asihckhdoydkhxiydfgfTgdsx = sample(LETTERS[1:3], 100, replace=TRUE),
  a30mvxigxkghc5cdsvxvyv0ja = sample(LETTERS[1:3], 100, replace=TRUE),
  value = rnorm(100)
)

# get the columns we want to average within
columns = names(data)[-3]

# plyr - works
ddply(data, columns, summarize, value=mean(value))

# dplyr - raises error
data %.%
  group_by(columns) %.%
  summarise(Value = mean(value))
#> Error in eval(expr, envir, enclos) : index out of bounds

将plyr示例翻译成dplyr-esque语法我错过了什么？

编辑2017:Dplyr已更新,因此可以使用更简单的解决方案.查看当前选择的答案.

如果小标题由中的多个变量分组dplyr，是否有办法删除单个分组变量，而不是重新指定没有该变量的组？我以为那会是类似的东西group_by(df, -var, add = TRUE)，尽管那行不通。

例：

library(dplyr)

# Works
mtcars %>%
  # Original groups
  group_by(cyl, gear, carb) %>%
  # New groups
  group_by(cyl, gear) %>%
  group_vars() 
# [1] "cyl"  "gear"

# Doesn't work
mtcars %>%
  # Original groups
  group_by(cyl, gear, carb) %>%
  # New groups
  group_by(-carb, add = TRUE) %>%
  group_vars() 
# [1] "cyl"   "gear"  "carb"  "-carb"

这显然是一个简单的示例-我的实际用例有许多基于用户输入的条件分组，而我想只在函数中的某个位置删除一个分组，而将其余分组保留。