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我正在尝试制作一个条形图,其中情节从miRNA最高value到miRNA最低排序.为什么我的代码不起作用？

> head(corr.m)

        miRNA         variable value
1    mmu-miR-532-3p      pos     7
2    mmu-miR-1983        pos    75
3    mmu-miR-301a-3p     pos    70
4    mmu-miR-96-5p       pos     5
5    mmu-miR-139-5p      pos    10
6    mmu-miR-5097        pos    47

ggplot(corr.m, aes(x=reorder(miRNA, value), y=value, fill=variable)) + 
  geom_bar(stat="identity")

我已经在这个论坛中查看了答案,但似乎无法找到这个具体问题的答案.我有以下数据,并希望创建一个条形图,其中条形按"值"从大到小排序,而不是按字母顺序排列:

breadth_data <- read.table(textConnection("Stakeholder  Value
'Grantseekers'  0.90
'Donors'    0.89
'Community' 0.55
'Hurricane Relief Fund' 0.24
'Media' 0.19
'Employment Seekers'    0.12
'Affiliates'    0.10
'Youth' 0.09
'Women' 0.02
'Former Board Members'  0.01"), header=TRUE)

然后是基本条形图:

c <- ggplot(breadth_data, aes(x=Stakeholder, y=Value))
c + geom_bar(stat="identity") + coord_flip() + scale_y_continuous('') + scale_x_discrete('')

我已经尝试过在StackOverflow上看到的许多不同的重新排序和转换,但我似乎无法找到一个有效的.我相信这很简单,但我将不胜感激!

谢谢,

格雷格

我有以下 R 代码，我在其中转换数据，然后按特定列对其进行排序：

df2 <- df %>% 
group_by(V2, news) %>% 
tally() %>% 
complete(news, fill = list(n = 0)) %>% 
mutate(percentage = n / sum(n) * 100)

df22 <- df2[order(df2$news, -df2$percentage),]

我想在 ggplot 中应用有序数据“df22”：

ggplot(df22, aes(x = V2, y = percentage, fill = factor(news, labels = c("Read","Otherwise")))) +
geom_bar(stat = "identity", position = "fill", width = .7) +
coord_flip() + guides(fill = guide_legend(title = "Online News")) + 
scale_fill_grey(start = .1, end = .6) + xlab("Country") + ylab("Share")

不幸的是，ggplot 仍然返回一个没有订单的情节：

有谁知道我的代码有什么问题？这与使用每个条形图的单个值对条形图进行排序不同，例如在 …