我将.csv文件中的数据读取到Pandas数据帧,如下所示.对于其中一列,即id我想将列类型指定为int.问题是id系列缺少/空值.
当我尝试id在读取.csv时将列转换为整数时,我得到:
df= pd.read_csv("data.csv", dtype={'id': int})
error: Integer column has NA values
或者,我尝试在阅读后转换列类型,如下所示,但这次我得到:
df= pd.read_csv("data.csv")
df[['id']] = df[['id']].astype(int)
error: Cannot convert NA to integer
我怎么解决这个问题？
您好，我遇到了将对象的列转换为完整列的整数的问题。
我有一个数据框，我尝试将一些检测为对象的列转换为Integer（或Float），但我已经找到的所有答案都对我有用:(
然后，我尝试应用to_numeric方法，但不起作用。 数值方法
然后是一个自定义方法，您可以在这里找到：熊猫：将dtype'object'转换为int
但也不起作用：（data3['Title'].astype(str).astype(int)
对不起，我无法再传递图像-您必须相信我，它不起作用）
我尝试使用inplace语句，但似乎未集成到这些方法中：
我很确定答案是愚蠢的，但找不到它：(有人能帮助我吗？
谢谢
