相关疑难解决方法(0)

在与同事讨论性能,教学,发送错误报告或在邮件列表上搜索指导时,以及在Stack Overflow上,通常会询问可重复的示例并始终提供帮助.

您有什么建议创建优秀示例的提示？如何以文本格式粘贴r中的数据结构？您还应该包含哪些其他信息？

在另外还有其他招数来使用dput(),dump()或structure()？你什么时候应该包括library()或require()声明？其中保留字应避免一个,此外c,df,data等？

怎样才能成为一位伟大的[R重复的例子？

这个问题基于我看到的另一个关闭的问题，当我了解了有关 Google Chrome 的 Inspect Element 的新知识以创建 .html 解析路径时，这引起了好奇心XML::getNodeSet。虽然这个问题已经结束，因为我认为它可能太宽泛了，但我会问一个更小的、更集中的问题，这可能是问题的根源。

我试图通过编写我通常用于抓取的代码来帮助海报，但由于海报想要来自 Google Chrome 的 Inspect Element 的元素，我立即撞到了墙。这与htmlTreeParse此处演示的 HTML 不同：

url <- "http://collegecost.ed.gov/scorecard/UniversityProfile.aspx?org=s&id=198969"
doc <- htmlTreeParse(url, useInternalNodes = TRUE) 
m <- capture.output(doc)
any(grepl("258.12", m))
## FALSE

但是在 Google Chrome 的 Inspect Element 中，我们可以看到提供了此信息（黄色）：

我们如何将 Google Chrome 的 Inspect Element 中的信息获取到 R 中？ 海报显然可以将代码复制并粘贴到文本编辑器中并以这种方式解析，但他们正在寻找刮擦，因此该工作流程无法扩展。一旦发布者可以将这些信息输入到 R 中，他们就可以使用典型的 HTML 解析技术（XLM和RCurl-fu）。

是否可以将我View()在RStudio中使用命令时看到的页面保存为某些数据作为html文件？