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有没有办法将聚合函数应用于数据帧的所有(或列表)列groupBy？换句话说,有没有办法避免为每一列执行此操作:

df.groupBy("col1")
  .agg(sum("col2").alias("col2"), sum("col3").alias("col3"), ...)

我有三个字符串类型的数组包含以下信息:

• groupBy数组:包含我想要对数据进行分组的列的名称.
• aggregate array:包含我想要聚合的列的名称.
• operations array:包含我想要执行的聚合操作

我正在尝试使用spark数据帧来实现这一目标.Spark数据框提供了agg(),您可以在其中传递Map [String,String](列名和相应的聚合操作)作为输入,但是我想对数据的同一列执行不同的聚合操作.有关如何实现这一目标的任何建议？