相关疑难解决方法(0)

我在这个主题上看过类似的帖子,但无法理解解决方案.基本上我有一个数据表(DT1)与分数和一些NA.只要有'NA',我想要一个引用另一个数据(DT2)表的过程,该表在两个表(通道)中都有一个公共列,然后使用DT2的得分列值更新DT1中的NA.我正在选择一个数据表类,因为我认为它是一个有效的选择.

DT1

         tract CreditScore    
1: 36107020401         635  
2: 36083052403          NA  
3: 36091062602          NA  
4: 36067013000          NA  
5: 36083052304          NA  

DT2

         tract CreditScore  
1: 36107020401         635  
2: 36083052403         650  
3: 36091062602         335  
4: 36067013000         777  
5: 36083052304         663  

所以这是我现实生活中的问题,我觉得这个问题很容易解决,我在这里遗漏了一些明显的东西.我有两个叫做TK和的大数据集DFT

library(data.table)
set.seed(123)
(TK <- data.table(venue_id = rep(1:3, each = 2), 
                  DFT_id = rep(1:3, 2), 
                  New_id = sample(1e4, 6),
                  key = "DFT_id"))

#    venue_id DFT_id New_id
# 1:        1      1   2876
# 2:        1      2   7883
# 3:        2      3   4089
# 4:        2      1   8828
# 5:        3      2   9401
# 6:        3      3    456

(DFT <- data.table(venue_id = rep(1:2, each = 2), 
                   DFT_id = 1:4, 
                   New_id = sample(4),
                   key = "DFT_id"))

#    venue_id DFT_id New_id …