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在Python中将pandas DataFrame列彼此分开时,处理零分母的最佳方法是什么？例如:

df = pandas.DataFrame({"a": [1, 2, 0, 1, 5], "b": [0, 10, 20, 30, 50]})
df.a / df.b  # yields error

我想将分母为零的比率注册为NA(numpy.nan).如何在熊猫中有效地完成这项工作？

转换为float64在列级别上不起作用:

In [29]: df
Out[29]: 
   a   b
0  1   0
1  2  10
2  0  20
3  1  30
4  5  50

In [30]: df["a"].astype("float64") / df["b"].astype("float64")
...

FloatingPointError: divide by zero encountered in divide

我怎么能只为特定列而不是整个df做到这一点？

我有以下数据：

a = pd.Series([1, 2, 3])
b = pd.Series([0, 0, 0])

如果被零除，在某些情况下我想

1. 将结果设置为系列之一
2. 将结果设置为特定值

但是以下给出了“意外”结果：

a.div(b, fill_value = 0)
0    inf
1    inf
2    inf

a.div(b).fillna(0)
0    inf
1    inf
2    inf

a.div(b).combine_first(a)
0    inf
1    inf
2    inf

我想到达：

情况1：将数据设置为特定值

0    0
1    0
2    0

情况2：将值设置为特定的序列

0    1
1    2
2    3