在CUDA ConvNet中,我们可以为每个层编写类似这样的内容(源代码):
[conv32]
epsW=0.001
epsB=0.002
momW=0.9
momB=0.9
wc=0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
其中wc=0
指的是L2重量衰减.
如何在TensorFlow中实现同样的目标?
我正在尝试将TensorFlow用于我的深度学习项目.
当我使用Momentum Gradient Descent时,如何设置重量成本强度?
(此公式中的λ .)