没有if子句有没有办法做到以下几点？
我正在使用pupynere读取一组netcdf文件,并希望构建一个带有numpy附加的数组.有时输入数据是多维的(见下面的变量"a"),有时是一维("b"),但第一维中的元素数总是相同的(下例中的"9").
> import numpy as np
> a = np.arange(27).reshape(3,9)
> b = np.arange(9)
> a.shape
(3, 9)
> b.shape
(9,)
这按预期工作:
> np.append(a,a, axis=0)
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17],
[18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26],
[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17],
[18, 19, 20, 21, 22, …