相关疑难解决方法(0)

我有两个数据帧,两个数据帧都包含一个不规则间隔的毫秒分辨率时间戳列.我的目标是匹配行,以便对于每个匹配的行,1)第一个时间戳总是小于或等于第二个时间戳,2)匹配的时间戳对于满足1)的所有时间戳对最接近.

有没有办法用pandas.merge做到这一点？

我想在三列上合并两个数据框：电子邮件、主题和时间戳。数据帧之间的时间戳不同，因此我需要为一组电子邮件和主题确定最匹配的时间戳。

下面是一个可重现的示例，使用为此问题建议的最接近匹配函数。

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas.io.parsers import StringIO

def find_closest_date(timepoint, time_series, add_time_delta_column=True):
   # takes a pd.Timestamp() instance and a pd.Series with dates in it
   # calcs the delta between `timepoint` and each date in `time_series`
   # returns the closest date and optionally the number of days in its time delta
   deltas = np.abs(time_series - timepoint)
   idx_closest_date = np.argmin(deltas)
   res = {"closest_date": time_series.ix[idx_closest_date]}
   idx = ['closest_date']
   if add_time_delta_column:
      res["closest_delta"] = deltas[idx_closest_date]
      idx.append('closest_delta')
   return …