相关疑难解决方法(0)

以下嵌套循环的Big-O时间复杂度是多少:

for(int i = 0; i < N; i++) 
{
    for(int j = i + 1; j < N; j++)
    {
        System.out.println("i = " + i + " j = " + j);
    }

}

它还是O(N ^ 2)吗？

我需要计算以下代码的时间复杂度:

for (i = 1; i <= n; i++)
{
  for(j = 1; j <= i; j++)
  {
   // Some code
  }
}

是O(n ^ 2)？

procedure matrixvector(n:integer);
var i,j:integer;
begin
  for i<-1 to n do begin
    B[i] = 0;
    C[i] = 0;
    for j<-1 to i do 
      B[i]<- B[i]+ A[i,j];
    for j<-n down to i+1 do
      C[i]<-C[i] + A[i,j]
  end
end;

如果以下循环结构处于上限分析中，它是否仍然计算为 O(n^2)？我很困惑，因为内部循环依赖于外部循环，并且每次外部迭代时，内部 for 循环都会少循环一次。除了 O(n) 是什么之外，时间复杂度函数是否会是“n!.n+C”（其中 C 是常数）？我假设n！因为内循环。

for(int i=n;i>0;i--)
{
 for(int j=i;j>=1;j--)
  {
     count++;
  }
}