相关疑难解决方法(0)

一些方法可以做到这一点:

1. 阅读整个CSV然后使用 df.tail
2. 以某种方式反转文件(对于大文件最好的方法是什么？)然后使用nrows参数来读取
3. 以某种方式找到CSV中的行数,然后使用skiprows并读取所需的行数.
4. 也许做块读取丢弃初始块(虽然不知道这将如何工作)

可以用更简单的方式完成吗？如果不是,应该优先考虑这三者中的哪一个？为什么？

可能相关:

1. 有效地找到文本文件中的最后一行
2. 使用pandas read_csv和nrows读取~13000行CSV文件的部分内容

没有直接关系:

1. 如何获得最后一行pandas数据帧？