相关疑难解决方法(0)

我有一个数组X:

X = np.array([[4,  2],
              [9,  3],
              [8,  5],
              [3,  3],
              [5,  6]])

我希望在这个数组中找到几个值的行的索引:

searched_values = np.array([[4, 2],
                            [3, 3],
                            [5, 6]])

对于这个例子,我想要一个结果,如:

[0,3,4]

我有一个代码这样做,但我认为它过于复杂:

X = np.array([[4,  2],
              [9,  3],
              [8,  5],
              [3,  3],
              [5,  6]])

searched_values = np.array([[4, 2],
                            [3, 3],
                            [5, 6]])

result = []

for s in searched_values:
    idx = np.argwhere([np.all((X-s)==0, axis=1)])[0][1]
    result.append(idx)

print(result)

我找到了类似问题的答案,但它仅适用于1d阵列.

有没有办法以更简单的方式做我想做的事情？

我试图计算每行显示的数字np.array,例如:

import numpy as np
my_array = np.array([[1, 2, 0, 1, 1, 1],
                     [1, 2, 0, 1, 1, 1], # duplicate of row 0
                     [9, 7, 5, 3, 2, 1],
                     [1, 1, 1, 0, 0, 0], 
                     [1, 2, 0, 1, 1, 1], # duplicate of row 0
                     [1, 1, 1, 1, 1, 0]])

行[1, 2, 0, 1, 1, 1]显示3次.

一个简单的天真解决方案将涉及将我的所有行转换为元组,并应用collections.Counter,如下所示:

from collections import Counter
def row_counter(my_array):
    list_of_tups = [tuple(ele) for ele in my_array]
    return …