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我有一个 Pandas 数据框，其中包含按“帖子类型”细分的 Facebook 帖子数据。数据框称为“Posts_by_type”，它包含喜欢的数量、分享的数量和帖子的类型。有 3 种类型的帖子：赛车、娱乐和促销。

我想在 matplotlib 中创建一个箱线图，显示每种类型帖子的点赞数。

我的代码有效：

Posts_by_type.boxplot(column='Likes', by='Type', grid=True)

这会产生以下箱线图：

但是，我还想用相应的数值标记箱线图上的中位数和胡须。

这在 matplotlib 中可能吗？如果是这样，任何人都可以给我一些关于如何做的指示吗？

除了在此链接中发布的解决方案之外,我还想如果我还可以添加Hue参数,并在每个图中添加中值.

现行守则:

testPlot = sns.boxplot(x='Pclass', y='Age', hue='Sex', data=trainData)
m1 = trainData.groupby(['Pclass', 'Sex'])['Age'].median().values
mL1 = [str(np.round(s, 2)) for s in m1]
p1 = range(len(m1))

for tick, label in zip(p1, testPlot.get_xticklabels()):
    print(testPlot.text(p1[tick], m1[tick] + 1, mL1[tick]))

给出如下输出:

我正在研究可以在此链接中找到的泰坦尼克号数据集.

我得到了所需的值,但只有当我做一个打印语句时,如何将它包含在我的Plot中？

我用seaborn制作了一个箱线图，我想获得一些统计值，例如最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数、最大值以及异常值。

是否有任何函数或属性可以通过 seaborn boxplot 直接收集这些值。

或者我应该通过其他包或手动计算这些。