我正在使用TensorFlow,我修改了教程示例以获取我的RGB图像.
该算法在新图像集上完美无缺地工作,直到突然(仍然会聚,通常精度约为92%),它与ReluGrad接收到的非有限值的错误一起崩溃.调试显示数字没有异常发生,直到非常突然,由于未知原因,错误被抛出.添加
print "max W vales: %g %g %g %g"%(tf.reduce_max(tf.abs(W_conv1)).eval(),tf.reduce_max(tf.abs(W_conv2)).eval(),tf.reduce_max(tf.abs(W_fc1)).eval(),tf.reduce_max(tf.abs(W_fc2)).eval())
print "max b vales: %g %g %g %g"%(tf.reduce_max(tf.abs(b_conv1)).eval(),tf.reduce_max(tf.abs(b_conv2)).eval(),tf.reduce_max(tf.abs(b_fc1)).eval(),tf.reduce_max(tf.abs(b_fc2)).eval())
作为每个循环的调试代码,产生以下输出:
Step 8600
max W vales: 0.759422 0.295087 0.344725 0.583884
max b vales: 0.110509 0.111748 0.115327 0.124324
Step 8601
max W vales: 0.75947 0.295084 0.344723 0.583893
max b vales: 0.110516 0.111753 0.115322 0.124332
Step 8602
max W vales: 0.759521 0.295101 0.34472 0.5839
max b vales: 0.110521 0.111747 0.115312 0.124365
Step 8603
max W vales: -3.40282e+38 -3.40282e+38 -3.40282e+38 -3.40282e+38
max b …