相关疑难解决方法(0)

如果我有一个numpy dtype,我该如何自动将其转换为最接近的python数据类型？例如,

numpy.float32 -> "python float"
numpy.float64 -> "python float"
numpy.uint32  -> "python int"
numpy.int16   -> "python int"

我可以尝试提出所有这些情况的映射,但是numpy是否提供了一些自动方式将其dtypes转换为最接近的可能的本机python类型？这种映射不一定是详尽无遗的,但它应该转换具有close python模拟的常见dtypes.我认为这已经发生在numpy的某个地方了.

我有一个由函数生成的列表.当我print在我的列表上执行时:

print preds_labels

我获得:

[(0.,8.),(0.,13.),(0.,19.),(0.,19.),(0.,19.),(0.,19.),(0.,19.),(0.,20.),(0.,21.),(0.,23.)]

但是当我想DataFrame用这个命令创建一个时:

df = sqlContext.createDataFrame(preds_labels, ["prediction", "label"])

我收到一条错误消息:

不支持的类型:输入'numpy.float64'

如果我手动创建列表,我没有问题.你有好主意吗？