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我有一个Pandas数据框,其中一列包含格式为'YYYY-MM-DD'的日期字符串,例如'2013-10-28'.

目前,列的dtype是'object'.

如何将列值转换为Pandas日期格式？

我有一个值38142我需要使用python将其转换为日期格式.如果在excel中使用此数字并在此时右键单击并格式化单元格,则该值将转换为04/06/2004,并且我需要使用python获得相同的结果.我怎样才能做到这一点

我需要将日期转换为Excel序列号,以用于我正在编写的数据修改脚本.通过在我的OpenOffice Calc工作簿中播放日期,我能够推断出'1-Jan 1899 00:00:00'映射到数字零.

我编写了以下函数来将python datetime对象转换为Excel序列号:

def excel_date(date1):
    temp=dt.datetime.strptime('18990101', '%Y%m%d')
    delta=date1-temp
    total_seconds = delta.days * 86400 + delta.seconds
    return total_seconds

但是,当我尝试一些示例日期时,数字与我在Excel中格式化日期时所获得的数字不同(以及OpenOffice Calc).例如,测试'2009-03-20'在Python中给出3478032000,而excel将序列号呈现为39892.

上面的公式出了什么问题？

*注意:我使用的是Python 2.6.3,因此无法访问datetime.total_seconds()

我正在从excel读取数据并使用python操作数据.但是日期将以整数形式出现.如何将日期转换回日期格式？

2015年5月15日即将发布,电话为42139.00

我有一个带有日期列的数据框，它看起来像这样。有不止一个日期栏，例如结束日期、会计年度日期等。

Plan Start Date
8/16/2017 0:00
5/31/2017 0:00
5/31/2017 0:00
5/31/2017 0:00
5/31/2017 0:00
4/21/2016 0:00
2/25/2016 0:00
12/15/2016 0:00
12/15/2016 0:00
12/15/2016 0:00
42373
42373
42367
42367
42367
42367
42460
42460
42460
42460
42460
42759
42333

我正在尝试编写一个函数，它基本上将这些积分器更改为适当的日期格式，并将此列格式化为日期时间 [64]。此列格式是当前对象类型。

我写了下面的功能

def change_date_df(df):
    format_dates_df = [col for col in df.columns if 'Date' in col];
    for date in format_dates_df:
        df[date] = pd.to_datetime(df[date]).apply(lambda x: x.strftime('%d-%m-%y')if not pd.isnull(x) else '');
    return df;

它现在回馈一个

ValueError: mixed datetimes and integers in passed array

我猜这些数字没有被转换成日期。但我不知道我还能如何调整我的代码。

任何的想法？

亚当

我有一个数据框，其中的生日具有与 Excel 序列日期混合的常规日期，如下所示：

09/01/2020 12:00:00 AM
05/15/1985 12:00:00 AM
06/07/2013 12:00:00 AM
33233
26299
29428

我尝试了此答案中的解决方案，所有 Excel 串行格式的日期都被清空，同时保留正常日期格式的日期。

这是我的代码：

import pandas as pd
import xlrd
import numpy as np
from numpy import *
from numpy.core import *
import os
import datetime
from datetime import datetime, timedelta
import glob

def from_excel_ordinal(ordinal, _epoch0=datetime(1899, 12, 31)):
    if ordinal >= 60:
        ordinal -= 1  # Excel leap year bug, 1900 is not a leap year!
    return (_epoch0 + timedelta(days=ordinal)).replace(microsecond=0)

path = 'C:\\Input'
os.chdir(path) …

我将以下示例数据存储在 Excel 文件中

使用 pandas.read_excel API 导入到我的 Jupyter Notebook 时，日期字段的格式不正确：

excel = pd.read_excel('Libro.xlsx')

然后我得到的日期字段有所不同，因为我在 Excel 文件中对其进行了格式化。我应该应用什么参数read_excel才能显示 Excel 文件中格式化的 DATE 列？

.info()方法，将列输出为 int64

我已经尝试过使用该pd.to_datetime函数，但得到了奇怪的结果：

在以下链接中找到我用于项目的示例 excel 文件sample_raw_data

以下是一些可用于重现从 Excel 读入的 DataFrame 的代码：

excel = pd.DataFrame({
    'CLAIM': {0: 7538, 1: 7538, 2: 540, 3: 540, 4: 4605, 5: …