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我有一本字典，其中的列表如：

cols = {'animals':['dog','cat','fish'],
        'colors':['red','black','blue','dog']}

我想将其转换为一个数据框，其中每个列表根据其键枚举，结果为

key variable
animals dog
animals cat
animal fish
colors red
colors black
colors blue
colors dog

到目前为止，我已经做到了这一点：但是它并没有为我提供理想的结果。

cols_df = pd.DataFrame.from_dict(cols, orient='index')

我该如何修改以达到上述目的？

我有一个pandas数据帧,我正在从defaultdictPython中读取,但有些列有不同的长度.以下是数据的外观:

Date      col1    col2    col3    col4    col5
01-01-15  5       12      1      -15      10
01-02-15  7       0       9       11      7
01-03-15          6       1       2       18
01-04-15          9       8       10
01-05-15         -4               7
01-06-15         -11             -1
01-07-15          6               

而且我可以NaN像这样用空格填充空白:

pd.DataFrame.from_dict(pred_dict, orient='index').T

这使:

Date      col1    col2    col3    col4    col5
01-01-15  5       12      1      -15      10
01-02-15  7       0       9       11      7
01-03-15  NaN     6       1       2       18
01-04-15  NaN     9       8       10      NaN
01-05-15  NaN    -4       NaN     7       NaN …

我有一个2 x 2大小的数组,我想将大小更改为3 x 4.

A = [[1 2 ],[2 3]]
A_new = [[1 2 0 0],[2 3 0 0],[0 0 0 0]]

我尝试了3个形状,但它没有,附加只能附加行,而不是列.我不想遍历每一行来添加列.

有没有量化的方式来做到这一点像在MATLAB:A(:,3:4) = 0;和A(3,:) = 0;这个转换的A2×2到3×4.我在想有没有在Python类似的方式？