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如何将在斐波那契数的封闭形式的代码看起来像哈斯克尔？

通过使用map函数multiprocessing库中当使用 2 个以上的进程时，我看不到执行时间的差异。我正在使用 4 个内核运行程序。

实际代码非常简单，计算前 4000 个斐波那契数 4 次（= 内核数量）。它在 N 个内核之间平均分配工作（例如，当使用具有 2 个进程的池时，每个进程将计算前 4000 个斐波那契数次）。整个过程是在 N = 1 到核心数量的情况下完成的。

输出，每一行的核心数量和相应的执行时间（以秒为单位）是：

1. 3,147
2. 1,72
3. 1,896
4. 1.899

有谁知道为什么在超过 2 个内核的情况下执行时间没有减少？实际代码是：

import multiprocessing
from time import time


def F(_):
    for n in range(4 * 10 ** 3):
        a, b = 0, 1
        for i in range(0, n):
            a, b = b, a + b
    return


def pool_fib():
    n_cores = multiprocessing.cpu_count()
    args = list(range(multiprocessing.cpu_count()))
    for i in range(1, n_cores …

我有这个代码以相反的顺序生成斐波那契数列的列表。

fib2(0, [0]).
fib2(1, [1,0]).
fib2(N, [R,X,Y|Zs]) :-
    N > 1,
    N1 is N - 1,
    fib2(N1, [X,Y|Zs]),
    R is X + Y.

我只需要第一个元素。问题是这段代码false.在列表之后也给出了一个，所以我尝试获取第一个元素的所有尝试都失败了。有什么方法可以获取列表中的第一个元素，或者使用累加器计算第 N 个斐波那契数的任何其他方法。

提前致谢。