我发现在MSVC(在Windows上)和GCC(在Linux上)为Ivy Bridge系统编译的代码之间的性能差异很大.代码执行密集矩阵乘法.我使用GCC获得了70%的峰值失误,而MSVC只获得了50%.我想我可能已经把他们两个内在函数如何转换的差异分开了.
__m256 breg0 = _mm256_loadu_ps(&b[8*i])
_mm256_add_ps(_mm256_mul_ps(arge0,breg0), tmp0)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
GCC这样做
vmovups ymm9, YMMWORD PTR [rax-256]
vmulps ymm9, ymm0, ymm9
vaddps ymm8, ymm8, ymm9
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
MSVC这样做
vmulps ymm1, ymm2, YMMWORD PTR [rax-256]
vaddps ymm3, ymm1, ymm3
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有人可以向我解释这两种解决方案是否以及为何能够在性能上产生如此大的差异?
尽管MSVC使用少一条指令,但它会将负载与多线程联系起来,这可能会使它更加依赖(也许负载无法按顺序完成)?我的意思是Ivy Bridge可以在一个时钟周期内完成一个AVX加载,一个AVX mult和一个AVX加载,但这要求每个操作都是独立的.
也许问题出在其他地方?您可以在下面看到最里面循环的GCC和MSVC的完整汇编代码.你可以在这里看到循环的C++代码循环展开以实现Ivy Bridge和Haswell的最大吞吐量
g ++ -S -masm = intel matrix.cpp -O3 -mavx -fopenmp
.L4:
vbroadcastss ymm0, DWORD PTR [rcx+rdx*4]
add rdx, 1
add rax, 256
vmovups ymm9, YMMWORD PTR [rax-256]
vmulps ymm9, ymm0, ymm9
vaddps ymm8, ymm8, ymm9
vmovups ymm9, YMMWORD PTR [rax-224] …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)