我正在使用大型csv文件,最后一列的下一行有一个文本字符串,我希望通过特定的分隔符进行拆分.我想知道是否有一种简单的方法可以使用pandas或python来做到这一点？
CustNum CustomerName ItemQty Item Seatblocks ItemExt
32363 McCartney, Paul 3 F04 2:218:10:4,6 60
31316 Lennon, John 25 F01 1:13:36:1,12 1:13:37:1,13 300
我想的空间分割(' '),然后结肠(':')在Seatblocks列,但每个单元格将导致不同的列数.我有一个重新排列列的功能,所以Seatblocks列位于工作表的末尾,但我不知道该怎么做.我可以使用内置text-to-columns函数和快速宏在excel中完成它,但我的数据集有太多的记录供excel处理.
最终,我想记录约翰列侬的记录并创建多条线,每组座位的信息都在一条单独的线上.
我有以下DataFrame,Track ID行索引在哪里.如何将stats列中的字符串拆分为5列数字？
Track ID stats
14.0 (-0.00924175824176, 0.41, -0.742016492568, 0.0036830094242, 0.00251748449963)
28.0 (0.0411538461538, 0.318230769231, 0.758717081514, 0.00264000622468, 0.0106535783677)
42.0 (-0.0144351648352, 0.168438461538, -0.80870348637, 0.000816872566404, 0.00316572586742)
56.0 (0.0343461538462, 0.288730769231, 0.950844962874, 6.1608706775e-07, 0.00337262030771)
70.0 (0.00905164835165, 0.151030769231, 0.670257006716, 0.0121790506745, 0.00302182567957)
84.0 (-0.0047967032967, 0.171615384615, -0.552879463981, 0.0500316517755, 0.00217970256969)