相关疑难解决方法(0)

这是设置：

我有两个（整数索引）列，start和month_delta. start有时间戳（它的内部类型是np.datetime64[ns]）并且month_delta是整数。

我想很快产生包括在每个日期时间的列start，在几个月内完成相应数量的偏移month_delta。我该怎么做呢？

我尝试过但不起作用的事情：

• apply 太慢了。
• 您不能将一系列DateOffset对象添加到一系列datetime64[ns]dtype（或 a DatetimeIndex）。
• 您也不能使用 Seriestimedelta64对象；Pandas 默默地将基于月份的 timedeltas 转换为大约 30 天长的基于纳秒的 timedeltas。（哎呀！没有默默失败是怎么回事？）

目前，我正在迭代所有不同的值，month_delta并在我创建tshift的 a 的相关部分执行该数量的操作DatetimeIndex，但这是一个可怕的混杂：

new_dates = pd.Series(pd.Timestamp.now(), index=start.index)
date_index = pd.DatetimeIndex(start)
for i in xrange(month_delta.max()):
    mask = (month_delta == i)
    cur_dates = pd.Series(index=date_index[mask]).tshift(i, freq='M').index
    new_dates[mask] = cur_dates

糟糕！有什么建议？