我在Keras有一个LSTM,我正在训练预测时间序列数据.我希望网络在每个时间步输出预测,因为它将每15秒接收一个新输入.所以我正在努力的是训练它的正确方法,以便它输出h_0,h_1,...,h_t作为一个恒定的流,因为它接收x_0,x_1,....,x_t作为输入流.这样做有最好的做法吗?
python keras recurrent-neural-network
keras ×1
python ×1
recurrent-neural-network ×1