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如何在C++中的big-endian和little-endian值之间进行转换？

编辑:为清楚起见,我必须将二进制数据(双精度浮点值和32位和64位整数)从一个CPU架构转换为另一个CPU架构.这不涉及网络,因此ntoh()和类似的功能在这里不起作用.

编辑#2:我接受的答案直接适用于我正在编制的编译器(这就是我选择它的原因).但是,这里有其他非常好的,更便携的答案.

我知道C和C++标准留下了语言实现的许多方面 - 仅仅因为如果存在具有其他特征的体系结构,那么为它编写符合标准的编译器是非常困难或不可能的.

我知道40年前任何电脑都有自己独特的规格.但是,我不知道今天使用的任何架构:

• CHAR_BIT != 8
• signed 不是两个补充(我听说Java有这个问题).
• 浮点不符合IEEE 754(编辑:我的意思是"不是IEEE 754二进制编码").

我问的原因是我经常向人们解释C++不强制要求任何其他低级方面如固定大小的类型^†.这很好,因为与其他语言不同,它使你的代码在正确使用时可以移植(编辑:因为它可以移植到更多架构而不需要模拟机器的低级方面,例如符号+幅度架构上的二进制补码算法) .但我感到很难过,我自己也无法指出任何特定的架构.

所以问题是:哪些架构具有上述属性？

† uint*_ts是可选的.

我正在优化数值/统计库的排序函数,基于这样的假设:在过滤掉任何NaN并进行一些微调之后,可以将浮点数作为32位整数进行比较而不改变结果,并且可以将双精度数据进行比较64位整数.

这似乎加速了这些数组的排序大约40%,并且只要浮点数的位级表示是IEEE 754,我的假设就成立.是否存在人们实际使用的真实CPU(不包括在嵌入式设备中,这个库没有针对哪个)使用其他可能会破坏这种假设的表示？

• https://en.wikipedia.org/wiki/Single-precision_floating-point_format(binary32
  ,又名float在使用IEEE754的系统中)
• https://en.wikipedia.org/wiki/Double-precision_floating-point_format(binary64
  ,又名double在使用IEEE754的系统中)

我正在尝试从二进制文件中读取字节，但没有成功。我尝试了很多解决方案，但没有得到结果。文件结构：

[offset] [type]          [value]          [description] 
0000     32 bit integer  0x00000803(2051) magic number 
0004     32 bit integer  60000            number of images 
0008     32 bit integer  28               number of rows 
0012     32 bit integer  28               number of columns 
0016     unsigned byte   ??               pixel 
0017     unsigned byte   ??               pixel 
........ 
xxxx     unsigned byte   ??               pixel

我是如何尝试的（不起作用）：

auto myfile = fopen("t10k-images.idx3-ubyte", "r");
char buf[30];
auto x = fread(buf, 1, sizeof(int), myfile);