我对一致性哈希的理解是，您采用一个密钥空间，对密钥进行哈希处理，然后按 360 进行取模，然后将值放入一个环中。然后，在该环上均匀分布节点。您可以通过从散列密钥所在的位置顺时针查看来选择处理该密钥的节点。
然后在许多解释中他们继续描述Vnode。在引用 dynamo 论文的riak 文档中，他们说：
The basic consistent hashing algorithm presents some challenges. First, the random position assignment of each node on the ring leads to non-uniform data and load distribution.
然后他们继续提出 Vnodes 作为确保输入密钥空间在环周围均匀分布的一种方法。据我了解，要点是 Vnode 划分范围的次数比机器多得多。假设您有 10 台机器，则可能有 100 个 Vnode，并且单个机器的 Vnode 将随机分散在环周围。
现在我的问题是为什么需要这个额外的 Vnode 步骤。哈希函数应该提供其输出的均匀分布，因此这似乎是不必要的。根据这个答案，即使哈希函数的模仍然是均匀分布的。