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使用 pandas 识别统计异常值:分组并将行减少到不同的数据帧中

我试图了解如何识别数据帧组中的统计异常值。我需要按条件对行进行分组,然后将这些组减少为一行,然后在所有减少的行中找到异常值。

df = pd.DataFrame({'X0': {0: 1, 1: 1, 2: 1, 3: 1, 4: 0, 5: 1, 6: 1, 7: 1, 8: 0, 9: 1, 10: 0, 11: 1, 12: 0, 13: 1, 14: 1, 15: 1, 16: 0, 17: 0, 18: 0, 19: 1, 20: 0, 21: 1, 22: 1, 23: 1, 24: 1, 25: 0, 26: 1, 27: 1, 28: 1, 29: 1, 30: 0, 31: 1, 32: 0, 33: 1, 34: 0, 35: 1, 36: 1, 37: 0, …
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