我有一个在Linux上运行的C++应用程序,我正在优化它.如何确定代码的哪些区域运行缓慢?
这个网站上已经存在很多性能问题,但是我发现几乎所有这些都是特定于问题且相当狭窄的问题.几乎所有人都重复这些建议,以避免过早优化.
我们假设:
我在这里寻找的是在一个关键算法中挤出最后几个百分点的策略和技巧,除此之外别无他法.
理想情况下,尝试使答案语言不可知,并在适用的情况下指出建议策略的任何缺点.
我将使用我自己的初步建议添加回复,并期待Stack Overflow社区可以想到的任何其他内容.
如今优化似乎是一种迷失的艺术.所有程序员都没有从代码中挤出每一盎司的效率吗?经常在雪地里行走五英里的时候这样做?
本着回归丢失的艺术的精神,您知道的简单(或复杂)变化以优化C#/ .NET代码的一些提示是什么?因为它是如此广泛,取决于一个人想要完成什么,它有助于提供你的提示的背景.例如:
StringBuilder.请参阅底部的链接以了解相关信息.string.Compare两个字符串比较,而不是做这样的事情string1.ToLower() == string2.ToLower()到目前为止,普遍的共识似乎是衡量关键.这种方式忽略了这一点:测量不会告诉你什么是错的,或者如果遇到瓶颈会怎么做.我遇到了字符串连接瓶颈一次,不知道该怎么办,所以这些提示很有用.
我甚至发布这个问题的意思是为了解决常见的瓶颈问题,以及在遇到这些问题之前如何避免它们.它甚至不一定是任何人应该盲目遵循的即插即用代码,而是更多关于获得对性能应该被考虑的理解,至少在某种程度上,并且需要注意一些常见的陷阱.
我可以看到,知道为什么提示有用以及应该应用的位置可能会有用.对于StringBuilder小费,我找到了很久以前在Jon Skeet网站上做过的帮助.
如果某个东西正在使单线程程序占用,比如10倍,那么就可以在其上运行一个分析器.您也可以通过"暂停"按钮暂停它,您将看到它正在做什么.
即使它比它应该慢了10%,如果你停止它多次,不久你会看到它反复做不必要的事情.通常问题是在堆栈中间某处不是真正需要的函数调用.这不能衡量问题,但确实找到了.
编辑:反对意见主要假设您只采取1个样本.如果你是认真的,请采取10.任何一行代码,导致一定比例的浪费,如40%,将平均出现在该部分样本的堆栈上.瓶颈(单线程代码)无法隐藏它.
编辑:为了表明我的意思,许多反对意见的形式是"没有足够的样本,所以你看到的可能完全是虚假的" - 关于机会的模糊观点.但是,如果任何可识别的描述,不仅仅是在常规或常规活动中,在30%的时间内有效,那么在任何给定样本上看到它的概率是30%.
然后假设只采集了10个样本.在10个样本中看到问题的次数遵循二项分布,并且看到它0次的概率是.028.看到它1次的概率是.121.2次,概率为.233,而3次则为.267,之后下降.由于看到它少于两次的概率是.028 + .121 = .139,这意味着看到它两次或更多次的概率是1 - .139 = .861.一般规则是,如果您看到可以修复两个或更多样本的内容,则值得修复.
在这种情况下,在10个样本中看到它的机会是86%.如果你是14%没有看到它的人,那就去做更多的样品.(如果样本数量增加到20,那么两次或多次观察的几率会增加到99%以上.)所以它没有经过精确测量,但已经准确找到了,重要的是要了解它它可能很容易成为分析器无法实际找到的东西,例如涉及数据状态的东西,而不是程序计数器.
我过去曾经使用过一些分析器,但从未发现它们特别容易.也许我挑选了不好的,也许我真的不知道我在期待什么!但是我想知道是否有任何"标准"分析器只是简单地投入使用?我不相信我需要大量详细的报告,只是为了获取主要的黑点.在这一点上,易用性对我来说更重要.
这是我们正在使用的VC++ 2008(我亲自运行标准版).我不认为IDE中有任何工具,看不到主菜单我看不到任何工具?
profiling ×4
optimization ×3
c++ ×2
performance ×2
.net ×1
c# ×1
gprof ×1
profiler ×1
unix ×1
visual-c++ ×1