相关疑难解决方法(0)

我有一只DataFrame熊猫:

import pandas as pd
inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}]
df = pd.DataFrame(inp)
print df

输出:

   c1   c2
0  10  100
1  11  110
2  12  120

现在我想迭代这个帧的行.对于每一行,我希望能够通过列的名称访问其元素(单元格中的值).例如:

for row in df.rows:
   print row['c1'], row['c2']

是否有可能在熊猫中做到这一点？

我发现了类似的问题.但它没有给我我需要的答案.例如,建议使用:

for date, row in df.T.iteritems():

要么

for row in df.iterrows():

但我不明白row对象是什么以及如何使用它.

我使用以下代码将 sk learn 乳腺癌数据集转换为数据框：我没有得到输出？我对 python 很陌生，无法弄清楚出了什么问题。

def answer_one(): 

    import numpy as np
    import pandas as pd
    from sklearn.datasets import load_breast_cancer 
    cancer = load_breast_cancer()     
    data = numpy.c_[cancer.data, cancer.target]
    columns = numpy.append(cancer.feature_names, ["target"])
    return pandas.DataFrame(data, columns=columns)

answer_one()