我有一个(540, 960, 1)形状的图像，其值范围[0..255]为黑色和白色。我需要将其转换为“热图”表示。例如，像素255应该是最热的，像素应该是最0不热的。其他介于两者之间。我还需要将热图作为 Numpy 数组返回，以便稍后将它们合并到视频中。有没有办法实现这一目标？
所以我试图截取我的显示器的屏幕截图，并且在这样做时只抓取屏幕的一部分。我知道我可以使用 mss 或 opencv、pillow 或任何其他支持边界框的屏幕截图库......但是，不是随机猜测坐标是什么......我的意思是使用边界框坐标截取屏幕截图设置，并查看它是否与我实际尝试拍摄的照片相近。
例如：我的试验坐标是 10,10,500,500 而实际上我需要的实际坐标是 15,40,200,300（这些坐标是组成的）
我解决这个问题的想法是有一个工具，允许我在我需要的图像（屏幕的一部分）周围单击并拖动一个边界框，并让程序返回结果，例如 15,40,200,300。另外，如果我的盒子可以被画出来，那将非常有帮助！如果有另一种方式来实现这一目标，我也会对此持开放态度。
谢谢你。