相关疑难解决方法(0)

我曾经使用以下方法在 Redis 之间存储和读取 pandas DataFrame：

放：

redisConn.set("key", df.to_msgpack(compress='zlib'))

得到：

pd.read_msgpack(redisConn.get("key"))

但to_msgpack自 pandas 0.25 起已弃用，pyarrow改为使用。现在在 2.0.0 https://arrow.apache.org/blog/2020/10/22/2.0.0-release/pyarrow中弃用序列化/反序列化（如如何向/从 Redis 设置/获取 pandas.DataFrame中所示） ？）

有人知道新的推荐方式是什么吗？

编辑：我正在使用当前稳定的 pandas 版本 1.2.4

使用

dd = {'ID': ['H576','H577','H578','H600', 'H700'],
      'CD': ['AAAAAAA', 'BBBBB', 'CCCCCC','DDDDDD', 'EEEEEEE']}
df = pd.DataFrame(dd)

在Pandas 0.25之前，这在下面起作用。

set:  redisConn.set("key", df.to_msgpack(compress='zlib'))
get:  pd.read_msgpack(redisConn.get("key"))

现在，已弃用警告。

FutureWarning: to_msgpack is deprecated and will be removed in a future version.
It is recommended to use pyarrow for on-the-wire transmission of pandas objects.

The read_msgpack is deprecated and will be removed in a future version.
It is recommended to use pyarrow for on-the-wire transmission of pandas objects.

罂粟如何运作？而且，我如何使pyarrow对象进出Redis。

参考： 如何在Redis中设置pandas.DataFrame或从Redis获取pandas.DataFrame？